Речевая аналитика для интернет‑магазина

Возможности Виртуальной АТС MANGO OFFICE

Речевая аналитика для интернет‑магазина
Российский рынок e-commerce растет каждый год. Одно дело — встроиться в эту перспективную нишу, и другое — стремительно развиваться вместе с ней. Речевая аналитика для интернет-магазинов — эффективный инструмент повышения лояльности клиентов, заказов и выручки.

В интернет-магазинах, в которых внедрили речевую аналитику

На 25%

Увеличилась лояльность клиентов
  • Сотрудники вежливо разговаривают
  • Проблемы клиентов решаются быстрее
  • Оперативное снятие негатива клиента

На 17%

Выросло количество заказов и средний чек
  • Устранены проблемы при выборе товара
  • Сотрудники отрабатывают скрипты и допродают
  • Закупается больше товаров, которые популярны среди клиентов

На 35%

Повысилась прибыль от продаж
  • Расширен ассортимента за счёт анализа запросов клиентов
  • Обнаружены и устранены популярные причины возврата
  • Устранены проблемы с доставкой

Что такое речевая аналитика

Speech analytics (речевая аналитика) — это автоматический анализ содержания телефонных разговоров с клиентами через распознавание речи и перевод ее в текст.

Речевая аналитика позволяет:

  • классифицировать звонки в зависимости от содержания;
  • найти среди массива разговоров звонки, содержащий заданные фразы;
  • проводить глубокий маркетинговый анализ клиентов, акций, качества обращений;
  • на 80% сократить время на прослушивание звонков и составление отчетов.

Речевая аналитика интегрируется с известными CRM‑системами

Интеграция с CRM расширяет возможности применения речевой аналитики: теперь данные речевой аналитики по менеджерам соотносятся с данными по клиентам.

Подключите интеграцию с CRM — данные речевой аналитики будут передаваться в CRM. На основе полученных данных стройте подробные отчёты, которые укажут на зону развития в предложениях, в обработке заявок клиентов и контроле операторов и курьеров.

Чек должен расти в соответствии с затраченными усилиями продавцов. Если они не работают с допродажами, это легко выявить с помощью речевой аналитики. Если в отчете видно, что менеджеры предлагают дополнительные услуги, а чек не увеличивается, следует поработать над предложением — задача отдела маркетинга.

С помощью речевой аналитики выясните, кто первым заводит разговор о скидках: клиент или менеджер. Контролировать соблюдение скриптов — задача отдела продаж.
Интеграция с CRM расширяет возможности применения речевой аналитики: теперь данные речевой аналитики по менеджерам соотносятся с данными по клиентам.

Повысьте продуктивность работы операторов

  • Контролируйте, соблюдают ли сотрудники скрипты разговоров.
  • Проследите, сделано ли допродажное предложение, был ли предложен товар по акции.
  • Приветствуют ли клиента, произносят ли обязательные фразы.
  • Избегают ли стоп-слов, ненормативной лексики, нет ли жалоб клиентов («я буду жаловаться», «ужасный сервис», «вы опять не прислали курьера»).
  • Делайте правильные выводы, основанные на расшифровке 100% разговоров, а не на выборках.

Как избежать потери лояльности клиентов

Для того чтобы найти звонки, в которых клиент жаловался на курьера или задержку доставки, нужно время: поднять историю сообщений, идентифицировать клиента, прослушать все разговоры с ним, установить причину и решить проблему.
Транскрибирование звонков и поиск по ключевым словам с помощью речевой аналитики на 80% сокращает время на прослушивание звонков, восстановление хода событий и формирование отчетов.
Клиенты хотят отказаться от заказа и вернуть деньги. Нет быстрого способа найти всех, кому необходим возврат, поэтому процесс может затянуться. У клиента останется негативный опыт и он уже не вернётся в магазин за повторной покупкой.
Речевая аналитика быстро находит клиентов, которые хотят оформить возврат. Проследите, чтобы им скорее вернули деньги, перезвонили и предложили скидку на следующий заказ — это поможет сохранить приятное впечатление.
Реагируйте оперативно — это повысит лояльность клиентов и позволит работать гораздо эффективнее.

Как контролировать стандарты общения продавцов

Контроль работы операторов до внедрения речевой аналитики происходит выборочно и эпизодически. Но корректность общения с клиентом и соблюдение стандартов — одна из основных задач каждого интернет-магазина.
Речевая аналитика в e-commerce соберет данные обо всех возникающих конфликтных ситуациях. Благодаря мониторингу руководитель отдела может в режиме реального времени получить уведомление о проблеме и оперативно подключиться к её решению.

Если у операторов стоит задача проинформировать каждого клиента об акции/скидке, сделать допродажу, сервис автоматически выявит менеджеров, которые задачу не выполняют. Можно выявить и сотрудников, которые некорректно или грубо общаются с клиентом:

  • Тег «Стоп-слова»: разговор получает тег, если оператор произносит слова-паразиты — «ага», «типа», «щас» и др. 
  • Отчёт: количество разговоров со стоп-словами и график изменения количества по дням. 
  • Работа с операторами: дайте сотрудникам послушать запись разговоров и укажите на стоп-слова, которые они использовали.

Как увеличивать выручку

Клиенты звонят и отказываются от покупки, но нет точного понимания причины. Общая выручка падает, сложно понять, что идёт не так.
  • Составьте список возможных причин отказа от покупки: дорого, нравится продукт конкурента, продавец нагрубил. 
  • Проставьте теги, а в конце рабочего дня, найдите по ним все незакрытые сделки и изучите возражения клиентов. 
  • Отдайте контакты недовольных клиентов опытному продавцу для проработки.
Средний чек не увеличивается, хотя сотрудники предлагают дополнительные товары при обзвоне клиентов после оформления заказов в интернет-магазине.

Настройте теги на стоп-слова: «ага», «типа», «щас» — вычислите и поработайте с сотрудниками, которые используют слова-паразиты.

Копируйте нужные фразы из скрипта разговора, используйте их в качестве тегов — и увидите, кто из ваших сотрудников продает правильно.

Сколько это стоит

Абонентская плата — 1100 руб./мес. 

Стоимость распознавания — от 1,25 руб. за минуту

Вы можете самостоятельно и гибко управлять своим бюджетом:

Анализировать все звонки всех менеджеров без исключения
Выбрать только входящие или только исходящие звонки
Выборочно настроить распознавание на определенных сотрудников
Расшифровывать звонки, совершенные в определенное время

Ведущие интернет‑магазины выбирают речевую аналитику вместе с Виртуальной АТС MANGO OFFICE

Любые устройства

Настраиваемая переадресация вызовов на SIP-телефон, смартфон (SIP, GSM), планшет, компьютер и даже умные часы — ведите бизнес с чего угодно. Там, где удобно. По ценам домашнего тарифа.

Точность в обработке

Лояльность клиентов и повышение вероятности продажи через различные схемы распределения вызова, включая направление звонков на квалифицированную группу менеджеров или на сотрудника, с которым клиент только что общался.

Имидж бизнеса

Профессиональное приветствие в голосовом меню расскажет об акциях и графике работы, а автоматический обратный звонок по пропущенным вызовам в IVR или на уровне оператора поможет вернуть клиента.

Больше каналов связи

Городские номера и федеральные 8-800, красивые и короткие со (*), мультиканальный чат и обратный звонок с сайта, подключение ваших номеров. Связь с клиентами — любым способом.

Работа в одном окне

Интеграция с Битрикс24, amoCRM, retailCRM для удобства обработки звонков: всплывающая карточка клиента при вызове, история звонков и записей разговоров, автоматический запуск процессов и задач по звонку и работа с пропущенными вызовами. Все возможности виртуальной АТС в привычном вам интерфейсе.

Удалённая работа

Виртуальные комнаты, аудио-конференции, групповые чаты и видеоконференции с возможностью демонстрации экрана и подключения по web-ссылке. Общение вне зависимости от типа связи и расстояния.
Для работы сервиса «Речевая аналитика» необходимо подключение услуги Запись разговоров

Оставьте заявку, и мы подробно расскажем вам о всех возможностях речевой аналитики

Некорректно заполнено поле
Некорректно заполнено поле
Некорректно заполнено поле
Необходимо принять согласие с политикой обработки персональных данных
lead_capture_m.jpg